facultad de ciencias fÍsicas y matemÁticas departamento de ingenierÍa industrial determinantes y brecha de inclusiÓn financiera en chile y amÉrica latina y el caribe memoria para optar al tÍtulo de ingeniera civil industrial viviana fernanda toledo pÉrez profesor guÍa: patricio valenzuela aros miembros de la comisiÓn: carlos pulgar arata 30/04/2016 La importancia de la medición de los resultados a partir de indicadores, para el análisis y mejora de los procesos se señala en la bibliografía [4,5]. Así como la necesidad del uso de herramientas y técnicas estadísticas para un análisis integral de estos resultados que … 2-4 Gráficas estadísticas 56 Estadísticos para describir, explorar y comparar datos 74 3-1 Panorama general 76 3-2 Medidas de tendencia central 76 3-3 Medidas de variación 92 3-4 Medidas de posición relativa 110 3-5 Análisis exploratorio de datos (AED) 119 Probabilidad 136 4-1 Panorama general 138 4-2 Fundamentos 138 4-3 Regla de la suma 151 Automatice su análisis en Minitab y ahorre tiempo con el uso de macros. Aprenda a usar la sintaxis de comandos de Minitab para crear macros que de manera instantánea importen datos desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen análisis estadístico con mínima intervención del usuario. * Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química analítica e ingeniería química) * Confiabilidad estadística aplicada al Diseño de Plantas Industriales. * Procesamiento de imágenes e Interpretación Binarias para Equipos de Diagnóstico de Fallas y Mantenimiento Predictivo. Es una técnica para compendiar datos numéricos, y consiste en combinar dos procedimientos; uno gráfico y el otro de ordenación. El tallo se forma con el o los primeros dígitos del dato, mientras que la hoja se forma con los demás dígitos. Sin embargo, una simple lista de un conjunto de datos, no le dice gran cosa al lector.
Análisis e interpretACión de estAdos finAnCieros 242 El objetivo general de la interpretación financiera es el de ayudar a los ejecutivos de una empresa a determinar si las decisiones acerca de los financiamientos, la inversión y
Ejemplos: análisis discriminante, análisis de conglomerados y análisis multivariado de varianza. Análisis exploratorio multivariado. Las estadísticas descriptivas (multivariadas), como su nombre lo indica, sirven para describir el comportamiento de un conjunto de datos, entre ellas las más importantes son: Media Muestral; Varianza Muestral Conocer técnicas de análisis de mercados, los instrumentos fundamentales en ingeniería financiera y los principales derivados y activos financieros. Entender los problemas asociados a la valoración de derivados y análisis de riesgo. el uso de la estadística en la ejecución de trabajos de auditoría financiera / f. gómez / 549 1.1. Las herramientas estadísticas aplicadas en una auditoría financiera El trabajo del auditor implica, en muchas oca-siones, el análisis y revisión de grandes canti-dades de datos y cifras, tarea que puede llevarse La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que desactualizarán la planificación inicial del análisis de los datos. Sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de Análisis espacial. Análisis de datos topológicos, geométricos o propiedades geográficas encriptados. Más información sobre análisis espacial. Estadísticas. Es la ciencia utilizada para recoger, organizar e interpretar datos, incluyendo el diseño de encuestas y experimentos. Más información sobre estadística. Aprendizaje supervisado
La recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que desactualizarán la planificación inicial del análisis de los datos. Sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de
Procesamiento de datos y análisis estadísticos utilizando SPSS . Un libro práctico para investigadores y administradores educativos . Chanceler Dom Dadeus Grings Reitor Joaquim Clotet Vice-Reitor Evilázio Teixeira Conselho Editorial 3.1 Estadísticas descriptivas 11/02/2017 · La estadística trata de analizar datos, tanto a nivel descriptivo como el inferencial. Este análisis de datos tiene amplias aplicaciones en los negocios, la ingeniería, la salud, la tecnología Métodos de análisis de datos : apuntes / Zenaida Hernández Martín. - Logroño : Universidad de La Rioja, Servicio de Publicaciones, Deber a conocer y aplicar las t ecnicas m as utilizadas para la presentaci on y resumen de datos unidimensionales y bidimensionales, tanto cuantitativos como cualitativos. Deber a ser capaz de elaborar, Estadísticas y Econometría Financiera Court, Eduardo & Rengifo, Erick. Court, Eduardo & Rengifo, Erick Estadísticas y Econometría Financiera 1a ed. - Buenos Aires Incertidumbres estadísticas y sistemáticas Se desea calcular la aceleración de la gravedad mediante un experimento de caida libre. Para ello se deja caer un cuerpo desde una altura h=2.100m y se mide varias veces el tiempo de llegada al suelo obteniéndose los siguientes
Automatice su análisis en Minitab y ahorre tiempo con el uso de macros. Aprenda a usar la sintaxis de comandos de Minitab para crear macros que de manera instantánea importen datos desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen análisis estadístico con mínima intervención del usuario.
Incertidumbres estadísticas y sistemáticas Se desea calcular la aceleración de la gravedad mediante un experimento de caida libre. Para ello se deja caer un cuerpo desde una altura h=2.100m y se mide varias veces el tiempo de llegada al suelo obteniéndose los siguientes 6.3 Media y varianza de variables aleatorias continuas 118 6.3.1 Propiedades de la media y la varianza 118 6.3.2 Valor esperado de expresiones con una variable 119 aleatoria continua 6.4 Momentos y función generadora de momentos 119 6.5 Teorema de Chebyshev 120 6.6 Ejercicios 120 de análisis estadístico o de ingeniería. Cuando utilice una de estas herramientas, deberá proporcionar los datos y parámetros para cada análisis, la herramienta utilizará las funciones macro estadísticas o de ingeniería apropiadas y mostrará los resultados en una tabla de resultados. financiera de la iniciativa privada y del sector público. Fomentas una cultura eco-nómica e impulsas el desarrollo financiero de instituciones bancarias, asegurado-ras, afianzadoras, tesorerías corporativas y administradoras de fondos de inversión. Tienes la capacidad de aplicar métodos cuantitativos y de análisis de datos para Introducción. El análisis económico financiero de las empresas turísticas, muestra cada día mayor relevancia y significación en la literatura nacional e internacional, las técnicas tradicionales son empleadas con más frecuencia y la evaluación de sus resultados permiten tomar las decisiones adecuadas en el momento preciso. Técnicas Estadísticas de Análisis de Datos • Descripción de datos. Estadísticos de una variable • Distribuciones de probabilidad e intervalos de confianza • Contrastes de hipótesis. Tipos • Relaciones entre atributos • Nominales- Numéricos: Tests de comparación de medias (muestras dependientes e independientes) y análisis de
El análisis estadístico de datos inferencial utiliza pruebas estadísticas para ver si un patrón que observamos, se debe al azar o a los efectos de una intervención. La investigación a menudo utiliza el análisis inferencial para determinar si existe una relación entre una intervención y un resultado, así como la fuerza de esa relación. realizarán los análisis y se calcularán los ratios descritos, obteniendo unos resultados determinados. A continuación, se llevará a cabo una interpretación de los mismos que lleve a conocer cuál ha sido la evolución de su situación financiera y en qué posición se encuentra en la actualidad Meliá Hotels International. anÁlisis e interpretaciÓn de datos estadÍticos razones proporciones y tasas 2. ANÁLISIS Es el proceso a través del cual ordenamos, clasificamos y presentamos los resultados de la investigación en cuadros estadísticos, en graficas elaboradas y sistematizadas a base de técnicas estadísticas con el propósito de hacerlos comprensibles, además de estar orientada a probar la hipótesis. ANÁLISIS DE DATOS Y SERVICIOS FINANCIEROS DIGITALES 7 ACRÓNIMOS IA Inteligencia Artificial ALA Anti Lavado de Activos API Interfaz de Programación de Aplicaciones ARPU Promedio de Ingresos por Usuario ATM Cajero Automático BI Inteligencia de Negocios CBA Banco Comercial de Africa CBS Sistema de Core Bancario CDA Canales de Distribución Alternativos CDO Chief Data Officer [Director de Datos]
Ejemplos: análisis discriminante, análisis de conglomerados y análisis multivariado de varianza. Análisis exploratorio multivariado. Las estadísticas descriptivas (multivariadas), como su nombre lo indica, sirven para describir el comportamiento de un conjunto de datos, entre ellas las más importantes son: Media Muestral; Varianza Muestral
Nuestros servicios de análisis estadísticos se aplican en diferentes áreas como Medicina, Farmacia, Psicología, Sociología, Ingeniería, Pedagogía, etc. Trabajamos de manera personalizada a fin de satisfacer todas las necesidades de nuestros clientes proporcionando un servicio de primera calidad, siempre respetando los principios de confidencialidad, transparencia y seriedad . ENSAYO. LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL. “En producción lo que no se mide no se conoce”. Siendo la estadística la ciencia de apoyo… lidad y Estadística (2013--), así como a los integrantes del Diplomado en Formación Docente en Probabilidad y Estadística con vigen - cia 2013-2015. Por último, agradecemos a todos los revisores de la editorial cuyas contribuciones han sido inmejorables para que el Universidad del Rosario Bogotá, Colombia - Calle 14 # 4 - 80 E-mail: [email protected] Celular: 313 654 0228 1. FORMACIÓN ACADÉMICA 2011-presente Candidata a Doctora en Economía. Universidad del Rosario, Bogotá – Cundinamarca – Colombia Beca Colciencias: Convocatoria 511 de 2010 para realización de estudios de doctorado nacionales.